传染病智慧化症状监测的进展与挑战

智慧化症状监测是我国传染病智慧化预警多点触发和多渠道预警体系的重要组成部分,是传统症状监测在新技术发展下的必然路径。智慧化症状监测不仅包括医院就诊患者的大量医疗数据,还囊括未在医院就诊、海量的非医疗数据。然而,发展的同时也迎来了挑战,如信息爆炸、成本-效益问题以及数据共享、数据安全和隐私问题。本文通过对智慧化症状监测相关概念发展的思考和总结,为传染病智慧化预警方法与技术的发展提供参考,为我国和全球传染病防控提供新思路。     

传染病暴发早期预警模型和预警系统概述与展望

本文回顾了传染病暴发或流行早期预警的基本原理和主要的预警模型,介绍了基于不同数据源的传染病预警系统及其应用;针对新型冠状病毒肺炎疫情期间研究和应用的互联网搜索、社交媒体、人员流动等大数据及其分析方法,探讨其在传染病预警中的应用前景,以期为建立基于多源大数据的传染病智慧化预警机制和平台提供参考。     

建立我国传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警机制

本文回顾我国现行传染病监测预警系统的局限性,分析传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警平台的建设思路及对策,提出了实现路径,以期助力我国传染病监测预警能力建设和提升。